Public Training Manajemen GHG/GRK Based on ISO 14064 Series – Maret 2026

Mutu Institute

Public Training Manajemen GHG/GRK Based on ISO 14064 Series – Maret 2026

149 149 people viewed this event.

Mutu Institute menyelenggarakan Public Training Manajemen GHG/GRK berbasis ISO 14064 Series pada 9-12 Maret 2026 untuk membantu perusahaan menguasai teknis inventarisasi hingga verifikasi emisi gas rumah kaca. Pelatihan intensif ini mencakup pembahasan menyeluruh terhadap ISO 14064-1 (Inventarisasi), ISO 14064-2 (Pengurangan Emisi), dan ISO 14064-3 (Validasi & Verifikasi) guna memastikan laporan karbon organisasi memenuhi standar internasional yang kredibel. Program ini dilaksanakan secara daring via Zoom Meeting dengan dukungan materi teknis mendalam dan instruktur berpengalaman di bidang dekarbonisasi.


Apa Saja Materi Utama dalam Pelatihan ISO 14064 Series Ini?

Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman end-to-end mengenai pengelolaan emisi karbon sesuai standar global:

  • ISO 14064-1: Teknis inventarisasi emisi GRK di tingkat organisasi, termasuk penentuan batasan (boundaries) dan identifikasi sumber emisi.
  • ISO 14064-2: Panduan kuantifikasi, pemantauan, dan pelaporan untuk proyek pengurangan atau peningkatan penyerapan emisi GRK.
  • ISO 14064-3: Standar dan panduan untuk melakukan verifikasi serta validasi terhadap pernyataan emisi GRK agar diakui secara profesional.


Jadwal, Investasi, dan Fasilitas Peserta Maret 2026

Kami memastikan setiap peserta mendapatkan pengalaman belajar terbaik dengan fasilitas yang mendukung peningkatan kompetensi nyata:

Aspek Program Keterangan Detail
Tanggal Pelaksanaan 9 – 12 Maret 2026
Waktu Pelatihan 09.00 – 16.00 WIB
Metode Daring/Online via Zoom
Investasi (Include Tax) Rp 5.500.000,-
Fasilitas Sertifikat Pelatihan, E-modul, & Doorprize


Mengapa Manajemen GRK Menjadi Prioritas Industri Saat Ini?

Berdasarkan komitmen Indonesia menuju Net Zero Emission dan regulasi terkait nilai ekonomi karbon, perusahaan kini dituntut untuk melaporkan jejak karbon mereka secara transparan. Mutu Institute memosisikan diri sebagai mitra strategis bagi profesional lingkungan untuk menjembatani celah teknis antara operasional lapangan dan standar pelaporan internasional.


Pendaftaran & Informasi Lebih Lanjut

Jangan lewatkan langkah besar menuju karier di industri hijau!

  • Pendaftaran: Hubungi tim kami atau klik Register For Event di website.
  • WhatsApp: +62 812 8429 9400 (Salsa)
  • Instagran: @mutu_institute


Ayo segera daftarkan diri anda ✨

ikuti kami di Instagram untuk melihat update pelatihan dan informasi terbaru.

Anda juga bisa mengunjungi saluran YouTube kami untuk melihat dokumentasi – dokumentasi selama pelatihan.

Kami juga mempunyai komunitas di Facebook untuk berdiskusi.

www.mutuinstitute.com


FAQ: Pertanyaan Terkait Training ISO 14064 Series

1. Apakah pelatihan ini mencakup praktik penghitungan emisi?

Ya, pelatihan ini didesain secara interaktif, di mana peserta akan dipandu untuk memahami logika penghitungan emisi sesuai standar ISO 14064-1 dan 14064-2.

2. Apakah biaya Rp 5.500.000 sudah termasuk pajak?

Benar, biaya investasi tersebut sudah bersifat final dan sudah mencakup pajak (Include Tax).

3. Siapa saja yang direkomendasikan mengikuti program ini?

Manajer lingkungan, praktisi K3L, Sustainability Officer, auditor internal, serta konsultan yang ingin memperdalam keahlian di bidang manajemen emisi gas rumah kaca.

Event registration closed.
 

Date And Time

09-03-2026 to
12-03-2026
 

Registration End Date

09-03-2026
 

Location

Online event
 

Event Types

 

Event Category

Share With Friends

kincir88hebitopperi hokiperihokiduta 76https://abc1131aa.com/cakar76https://www.abc1131.it.com/stc76duta76duta76 loveduta76 careduta76bduta76 sejiwaduta76 lokasiterdekatduta76 africafuelduta76 oscarmykeduta76 naptimepkduta76 daikinduta76 raes-munichduta76 destyduta76 bio-linkduta76 lynkduta76 heylinkduta76 bioduta76 radarkeduabc1131https://abc1131-daftar.mssg.me/https://pttun-palembang.go.id/slot gacor qrishttps://ampawsbetx.store/AWSBETslot thailandslot thailand gacorhttps://wealthdynamics.geniusu.com/sm/4538145382453834538445385453864538745388453894539014354143551435614357143581435914360143611436214363peran rng menjaga keseruan putaran mahjong winsperbandingan spin manual turbo untuk tempo optimallima persiapan penting sebelum bermain mahjong winsmekanisme multiplier gates of olympus hasil putaranpanduan mengelola risiko dragon tiger sexy gamingrtp parlay statistik untuk keputusan lebih objektifsistem rng mahjong wins menghasilkan putaran acakpanduan black scatter fungsi simbol dan bonusmobile gaming mengubah ekosistem mahjong onlinemahjong ways fluktuasi pendek distribusi jangka menengahliterasi statistik komunitas mahjong ways memahami rtpperbedaan scatter hitam reguler mahjong ways 2variasi distribusi mahjong wins 3 rangkaian rondekarakter black scatter dan peluang hadiah besartransformasi platform mahjong online desain permainan digitalkeseruan baru setiap putaran cash bonanzaentropi shannon mengukur ketidakpastian informasi diskretpengulangan angka roulette dalam sesi tertentuteknologi modern mengubah interaksi permainan digitalkesiapan organisasi adopsi mahjong digital tata kelolablack scatter premium mahjong wins tigaobservasi scatter mahjongways berdasarkan data aktualpengaruh visual digital mahjong ways terungkappola spin mahjongways dua probabilitas tumblingrotasi strategi baccarat menuju mahjong winsbaccarat sv388 ubah ritme wild banditodata history sweet bonanza runtuhan simbol scatterkalkulasi ai interaksi starlight princess durasi putaranstatistik perubahan strategi mahjong ways komunitastiming presisi spin mahjong wins hindari false signalkajian akumulasi spin sweet bonanza objektifkolaborasi ai analisis rtp starlight princess presisimodal kecil spin mahjong wins multiplierprobabilitas tumbling mahjong wins pragmatic play meningkattren timing spin gates olympus perspektif aialgoritma ai prediksi scatter mahjong modern historisevolusi sistem mahjong pragmatic eksplorasi mobileperkembangan mahjong ways variasi bonus tempo digitalsinyal visual scatter mahjong ekosistem adaptif modernwild bandito pg soft ai algoritma numerik4543045431454324543845439https://journal.ugm.ac.id/ifnp/article/view/86602/45440https://journal.ugm.ac.id/ifnp/article/view/86602/45441https://journal.ugm.ac.id/ifnp/article/view/86602/45442https://journal.ugm.ac.id/ifnp/article/view/86602/45443https://journal.ugm.ac.id/ifnp/article/view/86602/45444